جوجل تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي Gemma 4 للأجهزة الشخصية

أعلنت شركة جوجل إطلاق Gemma 4 رسميا بالعديد من التحسينات مقارنة بالإصدارات السابقة، وهو الجيل الأحدث من عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر المصممة للعمل بكفاءة على الأجهزة الشخصية.

المواصفات الفنية والتقنية لنظام Gemma 4 الجديد

وأوضحت الشركة أن هذا الإصدار يأتي مزودا بتحسينات جذرية تشمل قدرات الوكلاء الذكية والاستدلال المتقدم، مما يمثل تطورا عن النسخة السابقة التي ركزت بشكل أساسي على معالجة النصوص والرؤية، حيث تهدف البنية الجديدة إلى تمكين المستخدمين من تشغيل عمليات معقدة محليا دون الحاجة الدائمة للاتصال بالسحابة.

وتوفر جوجل النموذج الجديد بأربعة أحجام مختلفة لتناسب مختلف مستويات العتاد التقني، وهي «Effective 2B» و«Effective 4B» و«26B Mixture of Experts» وصولا إلى نسخة «31B Dense».

وكشفت البيانات المنشورة على مدونة الشركة أن Gemma 4 يمتلك نافذة سياق موسعة تصل إلى 256 ألف رمز (Token)، وهو ضعف ما كان متاحا في الجيل السابق، كما جرى تدريب النماذج على دعم أكثر من 140 لغة مختلفة لضمان انتشار عالمي واسع.

وبموجب التحديثات الجديدة، قررت جوجل طرح Gemma 4 تحت ترخيص «Apache 2.0» المسموح به، وهو ما يمنح المطورين والشركات حرية استخدامه في الأغراض الأكاديمية والتجارية على حد سواء، ويمكن الوصول إلى هذه النماذج عبر منصات «Google AI Studio» و«Vertex AI»، أو تحميلها مباشرة من مستودعات «Hugging Face» و«Kaggle» و«Ollama»، مع تقديم مزايا إضافية لمشتركي «Google AI Pro» تشمل مساحات تخزين تصل إلى 5 تيرابايت على خدمات جوجل السحابية.

​​​​​​​

وتتركز القوة التقنية لنموذج Gemma 4 في ثلاث ركائز أساسية هي الاستدلال المنطقي العميق، وأتمتة سير العمل، وتوليد الشفرات البرمجية عالية الجودة، وبحسب التقرير التقني، فإن النموذج أصبح قادرا على التخطيط متعدد الخطوات وحل المسائل الرياضية المعقدة بفضل ميزة استدعاء الدوال وإخراج البيانات بتنسيق «JSON» منظم، مما يسهل بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين قادرين على تنفيذ مهام برمجية معقدة وحماية خصوصية البيانات من خلال العمل دون اتصال بالإنترنت.

ويشمل التحديث ميزات إضافية تتعلق بالمعالجة الأصلية للوسائط المتعددة، حيث يدعم النموذج فهم الفيديوهات والصور بدقة عرض متغيرة، وتنفيذ مهام التعرف الضوئي على الأحرف واستيعاب الرسوم البيانية. وأكدت جوجل أن النسخ الصغيرة من النموذج تدعم أيضا الإدخال الصوتي الأصلي للتعرف على الكلام، مما يعزز من قدرة الأجهزة الشخصية على التفاعل المتعدد الأنماط مع المستخدمين في بيئة آمنة ومستقلة.