الإحصاء
ملخص قوانين الإحصاء للصف الثالث الثانوي الأزهري أدبي 2026.. كبسولة ليلة الامتحان
يبحث آلاف الطلاب بقطاع المعاهد الأزهرية بجمهورية مصر العربية عن ملخص قوانين الإحصاء للصف الثالث الثانوي الأزهري أدبي عبر المحركات الرقمية، بهدف مراجعة وتلخيص المنهج الدراسي وضمان استيعاب المعادلات الأساسية وتفادي الأخطاء في ليلة الامتحان التي تمثل أهمية كبرى لطلاب القسم الأدبي.
قوانين إحصاء تالتة ثانوي أزهر أدبي 2026
تركز مراجعة ملخص قوانين الإحصاء للصف الثالث الثانوي الأزهري أدبي على مساعدة الطلاب على لم جميع أجزاء المنهج وحفظ القوانين بطريقة سهلة، وذلك لتدريبهم قبل دخول الاختبارات ومنع التوتر والقلق وضمان الإلمام بكافة المسائل الرياضية المقررة عليهم في المادة لتحقيق أعلى الدرجات العلمية.
وتنقسم المراجعة النهائية في مادة الإحصاء وفقا لأوراق الأستاذ علي زيدان إلى تفريغ دقيق للقوانين الحسابية والملاحظات الهامة المدرجة في أوراق سلسلة بقت سهلة:
الوحدة الأولى: ملخص قوانين المنهج
أنواع الارتباط: طردي (الناتج +)، عكسي (الناتج -).
درجة الارتباط: منعدم (ر = صفر)، تام (ر = 1 أو -1)، ضعيف (0 < ر < 0.4)، متوسط (0.4 < ر < 0.6)، قوي (0.6 < ر < 1)، معامل الارتباط مقياس ينتمي للفترة المغلقة بين سالب واحد وواحد.
أنواع الانتشار: ارتباط طردي متوسط، ارتباط عكسي تام، ارتباط طردي تام.
معامل ارتباط بيرسون (الخطي): ر = [ن مج س ص - مج س × مج ص] / [جذر (ن مج س تربيع - (مج س) تربيع) × جذر (ن مج ص تربيع - (مج ص) تربيع)].
معامل ارتباط سبيرمان (الرتب): ر = 1 - [6 × مج ف تربيع] / [ن (ن تربيع - 1)]، حيث ن تعبر عن عدد البيانات.
ملاحظات على الوحدة الأولى: إذا كانت جميع النقاط في شكل الانتشار تقع على خط مستقيم فإن معامل الارتباط بين المتغيرين 1 أو -1، إذا كانت جميع النقاط في شكل الانتشار تقع على خط مستقيم ميله موجب فإن معامل الارتباط = 1، إذا كانت جميع النقاط في شكل الانتشار تقع على خط مستقيم ميله سالب فإن معامل الارتباط = -1، العلاقة بين المحيط وطول ضلع (المربع، المثلث، الدائرة) طردي تام، في مسألة سبيرمان إذا كان مج ف تربيع = صفر فإن معامل الارتباط ر = 1، في مسألة سبيرمان لابد أن يكون مج ف = صفر.
الوحدة الثانية
معامل بيرسون يتعامل مع البيانات الكمية فقط، معامل سبيرمان يتعامل مع البيانات الكمية والوصفية.
لو طلب أقوى معامل ارتباط (-0.7، 0.8، -0.2، 0.1) الإشارة لا تهم (الاشارة لاتهم)، المهم الرقم لا يتجاوز 1 لتكون القيمة الأقوى هي 0.8.
س شرطة = مج س / ن ومنها مج س = س شرطة × ن، وبالمثل ص شرطة = مج ص / ن ومنها مج ص = ص شرطة × ن.
معادلة خط الانحدار: ص هات = أ + ب س، حيث ب = [ن مج س ص - مج س × مج ص] / [ن مج س تربيع - (مج س) تربيع]، وأ = [مج ص - ب مج س] / ن.
إشارة الـ ب لو كانت موجب (ارتباط طردي)، إشارة الـ ب لو كانت سالب (ارتباط عكسي).
تتنبأ بقيمة ص أو ما القيمة المتوقعة لـ ص (معناها نعوض عن الـ س في المعادلة بالرقم المعطى)، يسمى المتغير المطلوب تقديره في معادلة خط الانحدار بالمتغير التابع.
مقدار الخطأ = | القيمة الجدولية - القيمة التي تحقق معادلة الانحدار |.
عرض مخطط الساق والأوراق: المفتاح نوعين؛ 13 = 3 | 1 معنى كده إن البيانات عبارة عن آحاد (الأوراق)، عشرات (الساق)، و1.3 = 3 | 1 معنى كده إن البيانات عبارة عن رقم عشري (الأوراق)، آحاد وعشرات (الساق).
المنوال: أكثر رقم متكرر في البيانات (أكثر رقم متكرر في صف واحد).
الوسيط: القيمة التي تتوسط البيانات.
تعيين الربيعات للبيانات المفردة
البيانات صاحبة أكبر مدى تكون أكثر تشتتا (تباينا).
عيوب طريقة الساق والأوراق: أنها غير مناسبة للبيانات ذات الأحجام الكبيرة.
الربيعات: هي القيم التي تقسم البيانات إلى أربعة أقسام متساوية بعد ترتيب البيانات تصاعديا أو تنازليا وعددهم ثلاث قيم هي: الوسيط، الربيع الأول، الربيع الثاني، الربيع الثالث.
الربيع الأول (ر1): هي القيمة التي يسبقها ربع البيانات (25%) ويليها ثلاثة أرباع البيانات (75%).
الربيع الثاني (ر2): هي الوسيط التي يسبقها نصف البيانات (50%).
الربيع الثالث (ر3): هي القيمة التي يسبقها ثلاثة أرباع البيانات (75%) ويليها ربع البيانات (25%).
1- لو عدد البيانات ن فردي، ن + 1 تقبل القسمة على 4: رتبة الربيع الأول (الأدنى) ر1: (ن+1) / 4، رتبة الربيع الثاني (الوسيط) ر2: [(ن+1) / 4] × 2، رتبة الربيع الثالث (الأعلى) ر3: [(ن+1) / 4] × 3.
2- لو عدد البيانات ن زوجي، ن + 1 لا تقبل القسمة على 4: نجيب رتبة الربيعات زي الفوق بالظبط وبعد كده نعوض في القانون دا: قيمة الربيع = القيمة السابقة + (القيمة التالية - القيمة السابقة) × (ترتيب الربيع - الترتيب السابق).